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DataFitting

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Version1.7.53
Éditeur Institute of Mathematics and Statistics
Date de sortie21 juin 2020
Date ajoutée21 juin 2020
Exigences OSWindows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
ExigencesNone
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PrixFree to try

La description

DataFitting est un programme d'analyse statistique puissant qui effectue une analyse de régression linéaire et non linéaire (c'est-à-dire un ajustement de courbe). DataFitting détermine les valeurs des paramètres d'une équation, dont vous spécifiez la forme, qui permettent à l'équation de s'adapter au mieux à un ensemble de valeurs de données. DataFitting peut gérer des fonctions linéaires, polynomiales, exponentielles et non linéaires générales.

DataFitting effectue une véritable analyse de régression non linéaire, il ne transforme pas la fonction en une forme linéaire. Par conséquent, il peut gérer des fonctions impossibles à linéariser telles que :

y=(a - c) * exp(-b * x) + c.

Trouvez rapidement les meilleures équations qui décrivent vos données :

DataFitting donne aux étudiants, enseignants, ingénieurs, chercheurs et autres professionnels le pouvoir de trouver le modèle idéal même pour les données les plus complexes, en mettant un grand nombre d'équations à portée de main. Il a une bibliothèque intégrée qui comprend un large éventail de modèles linéaires et non linéaires, des équations linéaires simples aux polynômes d'ordre élevé.

Examinez graphiquement les résultats d'ajustement de la courbe :

Une fois vos données ajustées, DataFitting trie et trace automatiquement les équations ajustées selon les critères statistiques de l'erreur standard. Vous pouvez prévisualiser votre graphique et générer des graphiques de qualité de publication dans plusieurs configurations différentes. Un graphique résiduel ainsi qu'une sortie de paramètre sont générés pour l'équation ajustée sélectionnée. Des données, des résumés statistiques et numériques sont également disponibles à partir du panneau de rapport.

DataFitting possède les fonctionnalités suivantes :

Un émulateur mathématique de précision à 38 chiffres pour ajuster correctement les polynômes et les rationnels d'ordre élevé.

Une capacité d'ajustement robuste pour l'ajustement non linéaire qui gère efficacement les valeurs aberrantes et une large plage de données Y dynamiques.

Détails clés

  • Effectuer une analyse de régression pour estimer les valeurs des paramètres
  • Dernière mise à jour le 21/06/20
  • Il y a eu 1 mise à jour au cours des 6 derniers mois
  • La version actuelle a 2 drapeaux sur VirusTotal

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