| Version | 1.0.9 |
|---|---|
| Éditeur | Nissui Pharmaceutical |
| Date de sortie | 30 mai 2020 |
| Date ajoutée | 30 mai 2020 |
| Exigences OS | iOS |
| Exigences | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Total téléchargements | 0 |
| Prix | Free |
La description
La sûreté et la sécurité des aliments sont importantes pour la vie des humains. L'examen des bactéries dans les aliments et l'eau potable peut être facilement accessible à tous. Le produit soutient la vie humaine dans n'importe quel endroit et région. Faciliter le comptage bactérien, en utilisant un appareil mobile familier pour tout le monde dans le monde, en essayant de promouvoir l'efficacité opérationnelle en utilisant le cloud mondial et l'IA, en ajoutant de la valeur à CompactDry pour jouer un rôle dans l'amélioration de la qualité de vie, en gardant ces idées à l'esprit nous avons développé l'application pour tous ceux qui s'engagent dans la santé et la sécurité des aliments.
Vous pouvez facilement déterminer le nombre de bactéries (colonies) cultivées dans CompactDry à l'aide de votre smartphone. Il s'agit d'une application qui peut prendre en charge la gestion centralisée du siège social et de la chaîne de production en utilisant le cloud.
Produits ciblés (6 types)
CompactDry TC (bactéries générales)
CompactDry EC (E.coli/Coliformes)
CompactDry CF ( Coliformes )
CompactDry YM ( Levure/Champignon )
CompactDry YMR ( Levure/Champignon )
CompactDry ECO ( E. coli )
Fonctions primaires
Compteur de colonies
- Fonction de stockage en nuage pour les données de comptage
Rapport de comptage [ email ]
Remarques
- La technologie de reconnaissance d'image dans le cloud utilisée dans ce service utilise la technologie d'intelligence artificielle (IA) pour le système de reconnaissance d'image développé conjointement par Nissui Pharmaceutical Co., Ltd. et Hitachi Solutions, Ltd.
- La technologie de traitement d'image par comptage de colonies combine le traitement d'image existant et la nouvelle technologie d'apprentissage automatique (apprentissage profond). Il s'agit d'une IA développée de manière unique à partir de la combinaison de plusieurs technologies, dont SVM, un algorithme d'identification, qui apprend les échantillons de plusieurs groupes et les distingue, et CNN, une technologie permettant d'établir une connexion multicouche du réseau neuronal du cerveau humain. et l'utiliser pour l'apprentissage et la détermination. Il utilise ces technologies pour apprendre et identifier les colonies candidates.
- Restrictions pour les images d'entrée dans Colony Counter Aucune garantie d'exactitude n'est donnée pour les images suivantes.
1. Résolution d'image inférieure à 800 pixels x 1200 pixels.
2. La couleur de fond n'est pas blanche.
3. Médium coloré.
4. Un échantillon visqueux est ajouté.
5. Les résidus alimentaires sont confinés.
6. Colonies très concentrées.
Autre
Le résultat de comptage "0" ne signifie pas un résultat négatif.
La plage de détection se situe entre 1250 ufc/plaque.
Deux types d'erreurs de lecture peuvent survenir lors de l'utilisation de @BactLAB.
- L'application @BactLAB n'a pas détecté toutes les colonies spécifiques à la plaque CompactDry.
- Le compteur a détecté toutes les colonies mais il les a mal catégorisées.
- Veuillez noter que les spécifications ou les performances peuvent être modifiées sans préavis.
- La technologie de reconnaissance d'image dans le cloud utilisée dans ce service utilise la technologie d'intelligence artificielle (IA) pour le système de reconnaissance d'image développé conjointement par Nissui Pharmaceutical Co., Ltd. et Hitachi Solutions, Ltd.
- S'il vous plaît voir ici. https://www.nissui-pharm.co.jp/english/products/global/bactlab/
