N-Back Memory Training for Android APK

La description

La recherche suggère que l'entraînement n-back peut entraîner des gains d'intelligence fluide (QI) et de capacité de mémoire de travail (Soveri et al., 2017).

Si vous évaluez N-Back Memory Training moins de cinq étoiles, veuillez laisser un commentaire afin que je puisse répondre à vos préoccupations ; J'apprécie vraiment vos commentaires.

Des instructions:

Le but du jeu est de conserver divers éléments dans votre mémoire de travail et de mettre activement à jour ces éléments au fur et à mesure que le jeu progresse. À chaque nouvel essai, appuyez sur le bouton de correspondance si l'élément actuel correspond à l'élément qui s'est produit un certain nombre d'essais dans le passé. Le terme n-back désigne le nombre d'essais (n) dans le passé dont vous devez vous souvenir. Par défaut, vous commencerez sur 2 dos, alors appuyez sur le bouton de correspondance si l'élément actuel correspond à l'élément qui s'est produit 2 essais dans le passé. Pour une démonstration simple de la façon de jouer en simple 2 dos, regardez cette vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Option :

N-Back Memory Training vous permet de choisir parmi un ensemble varié d'éléments à stocker dans la mémoire de travail :

la position d'un carré sur une grille 3 x 3

sons (lettres, chiffres ou notes de piano)

images (formes, drapeaux nationaux, équipements sportifs)

couleurs

Par défaut, l'application démarre sur double n-back, en utilisant des positions et des sons (lettres). Le double en double n-back indique simplement le nombre de types d'éléments différents dont vous devrez vous souvenir. Vous pouvez choisir n'importe quelle combinaison de types d'éléments, du n-back simple au n-back quadruple.

Suivez les progrès et rivalisez avec d'autres utilisateurs :

Suivez vos progrès quotidiens à l'aide de graphiques personnalisables et interactifs. Vous pouvez également comparer vos meilleurs scores à d'autres utilisateurs du monde entier en temps réel avec le mode premium (mise à niveau disponible dans l'application).

Notation :

N-Back Memory Training mesure la précision de votre mémoire de travail à l'aide de l'indice de discrimination A' de la théorie de la détection des signaux (Stanislaw & Todorov, 1999). A varie généralement de 0,5 (estimation aléatoire) à 1,0 (précision parfaite). Un score de A' >= 0,90 vous fait passer au niveau suivant, et un score de A' <= 0,75 entraîne un retour au niveau n-back précédent (après une période de grâce). Ces paramètres peuvent être modifiés en mode manuel. Pour suivre votre progression, A' est combiné avec votre niveau actuel de n-dos afin que les scores varient de +/- 0,5 autour de votre niveau de n-dos. Par exemple, sur 2 dos, une précision de A'=1 donnera un score de 2,5, tandis que A'=0,5 donnera un score de 1,5.

Détails:

A'=.5 + signe(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)

où

Taux de succès (H) = coups/nombre d'essais de signal

Taux de faux positifs (F)=faux pos/# essais de bruit

voir Stanislaw & Todorov (1999)

Essais de leurres :

Dans Paramètres, vous pouvez contrôler le pourcentage d'essais de leurres, ce qui rend la tâche plus difficile. Les essais de leurre présentent des stimuli qui se sont produits n-back plus ou moins un essai. Autrement dit, ils sont décalés d'un essai par rapport à l'essai cible (n-back).

Personnaliser:

Si vous souhaitez modifier la vitesse du jeu, le nombre d'essais ou quoi que ce soit d'autre, accédez simplement à Paramètres> Mode de sélection> Mode manuel. À partir de là, vous pouvez personnaliser pratiquement n'importe quoi. Vous pouvez également personnaliser l'apparence des applications en créant votre propre arrière-plan personnalisé à l'aide de dégradés de couleurs. Vous pouvez trouver ces options vers le bas du menu Paramètres.

Veuillez envoyer vos commentaires, questions ou préoccupations à [email protected] .

Merci d'avoir joué!

E.A.L.

Références

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. et Laine, M. (2017). Entraînement de la mémoire de travail revisité : une méta-analyse à plusieurs niveaux des études d'entraînement n-back. Bulletin et revue psychonomiques, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Calcul des mesures théoriques de détection de signal. Méthodes de recherche sur le comportement, instruments et ordinateurs, 31(1), 137-149.

Crédit de l'image d'arrière-plan intégrée à l'application : Réseau de neurones. Si alors sinon/Wikimedia, CC BY-SA