| Version | 1.1.86 |
|---|---|
| Éditeur | Nival |
| Date de sortie | 27 nov. 2019 |
| Date ajoutée | 27 nov. 2019 |
| Exigences OS | iOS |
| Exigences | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Total téléchargements | 3 |
| Téléchargements par semaine | 1 |
| Prix | $4.99 |
La description
tandis que True : learn() est un jeu de puzzle/simulation sur des sujets encore plus déroutants : l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, le big data et l'IA. Mais le plus important, c'est de comprendre votre chat.
Dans ce jeu, vous incarnez un codeur qui a accidentellement découvert que son chat est extrêmement doué pour le codage, mais pas aussi bon pour parler le langage humain. Maintenant, ce codeur (c'est vous !) doit apprendre tout ce qu'il y a à savoir sur l'apprentissage automatique et utiliser la programmation visuelle pour créer un système de reconnaissance vocale chat-humain.
Ce jeu convient le mieux pour...
- Les personnes qui souhaitent en savoir plus sur le fonctionnement de l'apprentissage automatique et des technologies associées
- Parents et enseignants à la recherche d'un moyen simple et amusant de faire une introduction à la pensée logique, à la programmation et aux technologies pour les enfants
- Les programmeurs qui veulent apprendre de nouveaux concepts qu'ils peuvent appliquer à leur propre codage
- Ceux qui veulent jouer à des jeux et ne se sentent pas coupables de perdre leur temps (bien que nous pensons que vous ne devriez pas vous sentir coupable du tout en jouant à des jeux !)
- Les joueurs qui aiment garder leur cerveau occupé et travailler de différentes manières, tout en s'amusant
- Les joueurs qui cherchent à améliorer leurs compétences en résolution de problèmes et ressentent un immense sentiment de satisfaction et d'accomplissement qui l'accompagne
- Les gens qui aiment les chats intelligents
Découvrez comment fonctionne l'apprentissage automatique dans la vraie vie !
Le jeu est vaguement basé sur des technologies d'apprentissage automatique réelles : des systèmes experts maladroits aux puissants réseaux de neurones récurrents, capables de prédire l'avenir. Ne vous inquiétez pas : tout se joue comme un jeu de puzzle. Aucune expérience de codage requise !
Formez-vous à un magicien de la science des données !
Faites glisser des objets sur votre écran avec une souris ! Connectez-les avec des lignes (oh ouais) ! Essayer. Échouer. Optimiser. Réessayer. Appuyez ensuite sur le bouton Libérer et voyez que de douces données circulent en douceur sur votre écran.
Adoptez le style de vie aventureux d'un spécialiste de l'apprentissage automatique !
Concevoir une technologie révolutionnaire demande du temps, de l'expérience et de l'argent. Cela signifie que vous devrez travailler en tant que pigiste, avec toute l'excitation qui va avec. Recevez des e-mails ! Acceptez les contrats ! Asseyez-vous seul dans une pièce sombre pendant des jours sans dire un seul mot ! Socialisez sur les forums ! C'est ce que font les vrais data scientists !
Le codage est devenu réel !
Nos quêtes sont basées sur des problèmes réels, résolus par machine learning. Cela inclut la construction d'une voiture autonome (avec votre chat comme pilote). Et si vous voulez vraiment tester votre puissance de programmation, vous pouvez devenir CTO d'une startup : ce sont vos compétences et vos stratagèmes contre les lois sauvages du marché ! Gagner une fortune, se débarrasser de ses patrons et devenir un gourou de la technologie Ou tout perdre et retourner à la porte du service des ressources humaines : au moins, cela valait la peine d'essayer, n'est-ce pas ?
Améliorez votre équipement, améliorez votre vie !
Une fois que vous aurez assuré un flux de trésorerie stable, vous pourrez vous acheter un tas de matériel sophistiqué pour améliorer vos performances. Mais ce n'est pas qu'une question de matériel ! Achetez-vous un nouveau smartphone ou une figurine geek ! Achetez des tenues de fantaisie pour votre chat ! Enfer, vous pouvez même vous acheter un aloès !
Fait amusant : c'est ce que font réellement les spécialistes de l'apprentissage automatique. Maintenant, vous pouvez devenir l'un d'entre eux (moins l'argent) ! tandis que True : learn() est le meilleur jeu sur le fait d'être un spécialiste de la science des données, car personne d'autre n'a été assez bizarre pour en créer un autre !
