TensorFlow 1.9 for Android APK

La description

Documentation TensorFlow 1.9

TensorFlow est une bibliothèque logicielle open source pour le calcul numérique à l'aide de graphes de flux de données. Les nœuds de graphe représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes de graphe représentent les tableaux de données multidimensionnels (tenseurs) qui circulent entre eux. Cette architecture flexible vous permet de déployer des calculs sur un ou plusieurs CPU ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile sans réécrire le code. TensorFlow inclut également TensorBoard, une boîte à outils de visualisation de données.

TensorFlow a été développé à l'origine par des chercheurs et des ingénieurs travaillant dans l'équipe Google Brain au sein de l'organisation Machine Intelligence Research de Google dans le but de mener des recherches sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones profonds. Le système est suffisamment général pour être également applicable dans une grande variété d'autres domaines.

Attribution:

le logo TensorFlow et toutes les marques associées sont des marques commerciales de Google Inc.

Table des matières

Installer TensorFlow

Installer TensorFlow sur Ubuntu

Installer TensorFlow sur macOS

Installer TensorFlow sous Windows

Installer TensorFlow sur Raspbian

Installer TensorFlow à partir de sources

Transition vers TensorFlow 1.0

Installer TensorFlow pour Java

Installer TensorFlow pour Go

Installer TensorFlow pour C

Guide TensorFlow

Keras

Exécution impatiente

Importation de données

Introduction aux estimateurs

Estimateurs prédéfinis

Points de contrôle

Colonnes de fonctionnalités

Ensembles de données pour estimateurs

Création d'estimateurs personnalisés

Utiliser des GPU

Utiliser des TPU

Introduction

Tenseurs

variables

Graphiques et sessions

Enregistrer et restaurer

Incrustations

Débogueur TensorFlow

Visualiser l'apprentissage

Graphiques

Histogrammes

Compatibilité des versions de TensorFlow

Questions fréquemment posées

Aperçu

Classement de base

Classement du texte

Régression

Sur-ajustement et sous-ajustement

Enregistrer et restaurer des modèles

Aperçu

Formation personnalisée : procédure pas à pas

Modèle linéaire avec estimateurs

Classificateur de texte avec TF-Hub

Construire un CNN à l'aide d'estimateurs

Reconnaissance d'images

Recyclage des images

CNN avancé

Réseau neuronal récurrent

Classement des dessins

Reconnaissance audio simple

Représentations vectorielles des mots

Méthodes du noyau

Modèles linéaires à grande échelle

Ensemble de Mandelbrot

Équations aux dérivées partielles

Prochaines étapes

Déployer

TensorFlow distribué

Comment exécuter TensorFlow sur Hadoop

Comment exécuter TensorFlow sur S3

Déployer en JavaScript

Introduction

Présentation de l'architecture

Installation

Servir un modèle TensorFlow

API RESTful

Création d'un modèle TensorFlow ModelServer standard

Modèle de lancement de diffusion avec TensorFlow Serving et Kubernetes

Créer un nouveau type de serviable

Création d'un module qui découvre de nouveaux chemins utilisables

SignatureDefs dans SavedModel pour le service TensorFlow

Utilisation de TensorFlow Serving via Docker

Performance

Guide des performances

Guide des performances du pipeline d'entrée

Repères

Quantification en virgule fixe

Présentation de XLLA

Sémantique de diffusion

Développement d'un nouveau backend pour XLA

Utilisation de la compilation JIT

Sémantique des opérations

Formes et mise en page

Utilisation de la compilation AOT

Se déployer

Architecture TensorFlow

Ajouter une nouvelle opération

Ajout d'un plugin de système de fichiers personnalisé

Lecture de fichiers personnalisés et de formats d'enregistrement

TensorFlow dans d'autres langues

Guide du développeur d'outils pour les fichiers de modèle TensorFlow

Aperçu

Présentation de TensorFlow Lite

Guide du développeur

Application de démonstration Android

Application de démonstration iOS

Performance

Présentation de TensorFlow Mobile

Construire TensorFlow sur Android

Créer TensorFlow sur iOS

Intégration des bibliothèques TensorFlow

Préparation des modèles pour le déploiement mobile

Optimisation pour mobile

Communauté

Feuille de route

Contribuer à TensorFlow

Listes de diffusion

Groupes d'utilisateurs

Rédaction de la documentation TensorFlow

Guide de style TensorFlow

Définir et exécuter des repères

À propos de TensorFlow

TensorFlow en cours d'utilisation

Livres blancs TensorFlow

Attribution

Aperçu

Installation

Utiliser un module

Création d'un nouveau module

Réglage fin

Héberger un module

Recyclage des images

Classement du texte

Aperçu

Signatures communes pour les images

Signatures communes pour le texte

Aperçu

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Module

SpécificationModule

registre_module_for_export

text_embedding_column

Aperçu

Modules d'images

Modules de texte

Autres modules