SMFT-2

La description

Système complet pour les négociants en bourse et les investisseurs, composé de 5 modules. Le processeur d'indicateurs techniques détermine à quel indicateur il convient de faire davantage confiance pour des conditions de marché particulières et des actions spécifiques à l'aide d'une simulation de back-testing. Il compose les prévisions à partir de signaux d'indicateurs avec des pondérations en fonction de la capacité prédictive de chaque indicateur à l'aide du réseau de neurones (NN). Le module de similarité des modèles recherche les meilleures correspondances en analysant toutes les données historiques et les classe sur la base de la corrélation maximale et de l'écart minimal au cours d'une période donnée en utilisant les prix EOD et les données de volume. NN est utilisé pour appliquer un modèle de chandeliers pour prédire le prochain chandelier (jour ou semaine en largeur).

Le module Waves analyse les vagues et prédit un futur prix élevé ou bas similaire à la théorie d'Elliott Wave des structures de prix récurrentes du marché boursier ; le logiciel prend en compte toutes les ondes extraites. Grâce à l'utilisation de NN, il permet d'identifier à la fois le prix et la date des extrêmes.

Le module de prédiction de cycle est conçu pour révéler les cycles, établir des prévisions et trouver le moment optimal pour acheter et vendre. Une analyse supplémentaire comprend des cycles tels que le mois de l'année, le jour du mois et le jour de la semaine. Il fonctionne automatiquement lors de la création du NN, de sa formation et du mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. Le logiciel fourni avec le téléchargeur de données gratuit, ainsi que les données d'entrée peuvent être téléchargés gratuitement.