| Version | 1.0 |
|---|---|
| Éditeur | LiForest |
| Date de sortie | 20 avr. 2014 |
| Date ajoutée | 20 avr. 2014 |
| Exigences OS | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Exigences | None |
| Total téléchargements | 442 |
| Prix | Free to try |
La description
LiForest (logiciel LiDAR pour les applications forestières) fournit une plate-forme qui permet aux utilisateurs de manipuler librement le nuage de points LiDAR et d'extraire des informations utiles spécialement pour les études forestières. Il se compose de plusieurs modules principaux pour le traitement des données de nuages de points LiDAR, y compris la visualisation des nuages de points, le calcul de métriques forestières basé sur LiDAR, la génération de modèles numériques, les modèles de régression et la segmentation d'arbres individuels. LiForest a plusieurs fonctionnalités principales :
1. Connaissance du domaine : nous avons de nombreuses années d'expérience dans les applications forestières et avons développé des outils qui répondent aux besoins des forestiers et des écologues avec des algorithmes LiDAR innovants.
2. Capacité de données massives : comme les données LiDAR sont souvent de très grands ensembles de données (par exemple, au niveau du téraoctet), nous développons nos algorithmes qui sont évolutifs et capables de traiter simultanément des données massives.
3. Rationaliser le traitement et les interfaces conviviales : nous nous efforçons de rendre les données LiDAR et la technologie LiDAR facilement applicables aux applications forestières, et visons à développer un processus rationalisé qui permet aux utilisateurs de produire des produits forestiers significatifs avec peu ou pas besoin de changer de plate-forme logicielle. .
4. Supprimer les effets de bord : contrairement à de nombreux logiciels LiDAR qui traitent les données de nuage de points tuile par tuile, cela entraînera inévitablement un problème d'effet de bord (par exemple, un arbre dans le bord de la tuile peut être segmenté en deux arbres). LiForest est capable de gérer des centaines de tuiles simultanément et de prendre en considération les tuiles voisines pour supprimer les effets de bord.
5. Exactitude : comme notre objectif est de générer des métriques forestières utiles pour soutenir les processus de prise de décision, il est crucial d'avoir la bonne solution pour un problème. Nous avons rigoureusement testé nos algorithmes pour garantir l'exactitude des résultats.
