EEG Recognition System

La description

Des techniques d'imagerie cérébrale fonctionnelle conçues pour mesurer un aspect de la fonction cérébrale peuvent être utilisées pour obtenir des informations tangibles liées à l'activité cérébrale. L'électroencéphalogramme (EEG) est une de ces techniques, qui mesure les champs électriques qui sont produits par l'activité dans le cerveau. À partir des mesures EEG, il est possible d'extraire des informations et de déterminer l'intention de l'utilisateur pour un certain nombre d'activités mentales différentes (telles que l'imagerie motrice, la planification motrice), en utilisant une variété de signaux électrophysiologiques tels que les potentiels corticaux lents, les potentiels P300 et rythmes mu ou bêta enregistrés à partir du cuir chevelu et activité neuronale corticale enregistrée par des électrodes implantées. L'utilisation de l'EEG pour la communication d'intention est l'une des bases de la recherche sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI), qui vise à développer des systèmes permettant aux personnes handicapées ou souffrant de troubles neuromusculaires graves la capacité de communication de base (en utilisant le mot programmes de traitement ou par des neuroprothèses). Les signaux EEG acquis au cours d'activités mentales peuvent également être utilisés pour l'identification du sujet afin de créer un environnement plus sécurisé pour des applications telles que les BCI, le jeu ou la communication silencieuse.

Le code a été testé avec succès sur la base de données UCI EEG. Cette base de données contient des mesures de 64 électrodes placées sur le cuir chevelu échantillonnées à 256 Hz (époque de 3,9 msec) pendant 1 seconde.