| Version | 1.0.0.7 |
|---|---|
| Éditeur | WinTestGear |
| Date de sortie | 1 mai 2010 |
| Date ajoutée | 13 mai 2010 |
| Exigences OS | Windows XP/2003/Vista/Server 2008 |
| Exigences | Microsoft .NET Framework 3.5 |
| Total téléchargements | 131 |
| Téléchargements par semaine | 3 |
| Prix | Free |
La description
Avez-vous besoin de données de test riches pour développer, tester ou externaliser votre projet? Si tel est le cas, vous avez probablement essayé de générer à partir de zéro ou de cloner à partir de données de production. La génération automatique des données de test est difficile et sujette à des erreurs pour toutes les bases de données sauf les plus simples en raison des variances, fréquences et interdépendances complexes des données. Les obligations commerciales et légales telles que HIPAA exigent que les clones de données de production soient soigneusement nettoyés (masqués) des informations personnelles identifiables (PII) et/ou des informations de santé protégées (PHI). MSSQL.DataMask est un outil simple et gratuit qui désinfecte rapidement un clone de votre base de données de production en une base de données de test sûre et sécurisée. Une fois construit, le processus est facilement reproductible pour actualiser vos données de test depuis la production. Vous pouvez soit charger et réexécuter un ensemble de masques de données à partir de l'application, soit générer un script tSQL entièrement documenté à modifier, exécuter ou planifier selon vos besoins. Pourquoi masquer vos données de test? UNE??? La création de données de test est plus complexe et ne représente pas toujours des scénarios commerciaux réels par rapport au masquage (anonymisation) des données de production ??? La plupart des violations de données proviennent d'une organisation; ainsi, la protection de vos données de développement et de test est d'une importance cruciale. Il existe trois catégories de datamasks: 1. Scrub: écraser toutes les lignes d'une colonne avec la "même valeur" 2. Remplacer: remplacer toutes les lignes d'une colonne par une nouvelle "valeur unique" 3. Transformer: écraser toutes les lignes d'une colonne avec une "valeur originale obsfuée".
